Apple-Ingenieure gewinnen Best Paper Award auf bedeutender AI-Konferenz
Vor wenigen Tagen hat Apple drei neue Artikel auf seinem "Apple Machine Learning Journal" veröffentlicht, die auch in dieser Woche auf der Interspeech 2017 in Stockholm präsentieren wurden. Auf dem Blog haben Apple-Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Forschungsergebnisse zu veröffentlichen, was ihnen in der Vergangenheit untersagt war. Wie gut die dort veröffentlichten Arbeiten sind, zeigt sich nun an dem ersten wissenschaftlichen Paper, welches von Apple-Mitarbeitern im vergangenen Oktober veröffentlicht wurde. Die Arbeit mit dem Titel "Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training" hatte als zentrales Thema eine spezielle Erkennungs-Technologie für Bilder und die Nutzung von simulierten und echten Bildern, um mit ihnen ein AI Bildprogramm zu trainieren. Wie nun bekannt wurde, wurde das Paper auf der diesjährigen Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) angenommen, wo es zudem einen "CVPR 2017 Best Paper Award" gewann.
Die CVPR ist die bedeutendste und einflussreichste Konferenz auf dem Gebiet des Maschinenlernens und Künstliche Intelligenz und die Verleihung eines Best Paper Awards äußerst selten, wodurch die Qualität der Apple-Arbeit unterstrichen wird. (via MacRumors)
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